Attracting Foreign Direct Investments
in Europe:
Are
Italian Regions Doomed?
| Roberto Basile |
- |
Luigi Benfratello |
- |
Davide Castellani * |
ISAE, Rome and
University
of Macerata
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University of Turin
and Ceris-CNR, Turin |
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University of Urbino
and
Centro Studi Luca d'Agliano |
Negli anni novanta l'Europa è diventata una delle
principali aree di attrazione di IDE, ma le regioni
italiane sono state per buona parte escluse
da questa tendenza. Ciò è dipeso dalle loro caratteristiche
o da un "effetto paese" negativo? In questo lavoro
si tenta di rispondere a questa domanda attraverso
l'analisi delle determinanti della scelta localizzativa
delle imprese multinazionali in 52 regioni europee. I risultati
confermano che le regioni italiane attraggono
meno del loro potenziale osservabile e che ciò potrebbe dipendere
da problemi di inefficienza della burocrazia e del sistema
legale. L'effetto delle tasse è invece molto sensibile
all'inclusione di variabili di agglomerazione
ed è asimmetrico tra le regioni.
During the nineties, Europe became a major recipient of FDIs but Italian regions have been largely excluded from this process. Was it due to their characteristics, or were Italian regions "doomed" by a negative country effect? In this paper we address this issue by estimating the determinants of multinational firms’ location choices in 52 EU regions. We find that Italian regions indeed attracted significantly less than their observable potential, and that this could be explained by the inefficiency of the bureaucratic apparatus and of the legal system. The effect of taxes is instead strongly
sensitive to the inclusion of agglomeration variables and is asymmetric across regions.
[JEL Codes: F23, C35, O52]
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* r.basile@isae.it ; benfratello@econ.unito.it ; castellani@uniurb.it
This
work has been promoted and financed by Centro Studi Luca d'Agliano. We
wish to thank Giorgio Barba Navaretti and Alessandro Sembenelli
for helpful discus- sions, Marina Di Giacomo, Marco Da Rin and
Pasquale Capretta for providing us with some of the data used in
this paper, and Laura Anselmi for research assist-antship. |