Technology Diffusion, Services and
Endogenous Growth in Europe.
Is the Lisbon Strategy Useful?
| Paolo Guerrieri - Bernardo Maggi |
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Valentina Meliciani |
- |
Pier Carlo Padoan * |
Università di
Roma «La Sapienza»
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Università di Teramo |
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IMF, Washington |
Questo lavoro studia il ruolo dei servizi alla produzione
nel processo d'accumulazione di conoscenza e nella
crescita economica, e le determinanti della diffusione
di conoscenza attraverso la stima di un modello di crescita
in tempo continuo per un gruppo di paesi europei, gli
Stati Uniti e il Giappone. I risultati delle stime e delle
simulazioni di politica economica confermano la visione
generale dell'Agenda di Lisbona: la crescita economica
in Europa può essere stimolata attraverso la
crescita nel commercio di servizi, l'accumulazione
e la diffusione di tecnologia, una minore e più uniforme
regolamentazione, e il potenziamento del ca pitale umano.
This paper explores thè mie of business services
in knowledge accumulation and growth and the determinants
of knowledge diffusion including the role of
distance. A continuous time model is estimated on
several European countries, Japan, and the US. The results
of the estimation and the policy simulations support the basic
insights of the Lisbon Agenda . Economic growth in
Europe is enhanced to the extent that: trade in services increases,
technology accumulation and diffusion increase, regulation
becomes both less intensive and more uniform across countries,
and human capital accumulation increases in all countries.
[JEL
Code: F150; O140; O330].
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* Paolo.Guerrieri@uniroma1.it ; bernardo.maggi@uniroma1.it ; vmeliciani@
unite.it ; ppadoan@imf.org
We thank the European
Commission (Contract 2001- 00057, Project n.: SERD-2000-00126)
and the College of Europe, Bruges, for sup- porting this project.
We are particularly indebted to Cliff Wymer, who is involved
in the follow-up of this project, for helpful assistance, valuable
suggestions and for having allowed the utilization of the most
recent version of his programs for estimation of panel data
systems in continuous time. We also thank Alfonso Arpaia, Anthony
Bartzokas, Michael Deppler, Robert Flood, and Joaquim Oliveira
for very useful comments. The usual disclaimer applies. The IMF
is not responsible for the contents of this paper. |