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La relazione tra input ed output innovativi nell' industria italiana

 

Andrea Conte*

Università di Torino


Questo saggio presenta nuove evidenze empiriche sulle determinanti dell'innovazione a livello di impresa. Tali risultati sono ottenuti attraverso l'utilizzo di diverse e comparabili stime econometriche il cui riferimento teorico è rappresentato dalla Funzione di Produzione della Conoscenza (Griliches, 1979). I dati sono ottenuti dalla seconda Community Innovation Survey relativamente all'industria italiana. I risultati ottenuti segnalano l'esistenza di differenti relazioni funzionali tra gli input e gli output innovativi. L'applicazione del test di Cragg (1971) indica come la probabilità di innovare e l'intensità di fattura­ to innovativo ottenuta non dipendano dallo stesso set di variabili. Emergono complementarietà tra gli input e trova validità empirica la suddivisione in fasi del processo innovativo (Kline e Rosenberg, 1986).

This paper provides new evidence on the determinants of innova­tion at the firm level. Empirical results are obtained through different and comparable econometric estimates; the Knowledge Production Function (Griliches, 1979) is the theoretical basis for this approach. Data are obtained from the second Community Innovation Survey (CIS) for the years 1994-1996 with respect to the Italian industrial sectors. Results show the existence of different causality relations between innovative inputs and outputs. Specifically, Cragg's test (1971) indicates that a firm's innovation probability and its share of innovative turnover do not depend on the same set of variables. Moreover, there are complementary effects between innovative inputs while the dis- tinction of the innovative process in different phases is empirically verified (Kline and Rosenberg, 1986) [JEL Classification: O31].

 


 

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* contean@econ.unito.it - Facoltà di Economia.

Una versione precedente di questo lavoro è stata presentata al Workshop «Innovation in Europe: Empirical studies on innovation surveys and economic performance» organizzato dall'ISPRI-CNR. L'Autore ringrazia Giulio Perani, Valeria Mastrostefano e Giovanni Seri per la disponibilità dimostrata in relazione all'utilizzo dei dati CIS II; Marco Vivarelli, Mariacristina Piva e due anonimi referee per gli utili commenti forniti nella stesura e nella revisione di questo articolo.

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