La dinamica della disoccupazione europea: un'analisi spaziale

Questo articolo analizza la dinamica spaziale della disoccupazione europea, applicando metodi empirici non parametrici. La ricerca estende il lavoro di Overman e Puga (2002), utilizzando dati amministrativi a diversi livelli di disaggregazione territoriale, studiando la disoccupazione femminile e giovanile e introducendo l'analisi degli alberi di regressione. Lo studio dei kernel stocastici conferma la tendenza alla polarizzazione della disoccupazione europea. Inoltre, l'applicazione degli alberi di regressione mostra come la dinamica dei tassi di disoccupazione risulti simile fra regioni vicine (soprattutto all'interno dei confini nazionali), più di quanto non appaia fra regioni simili nella specializzazione produttiva e nel grado di istruzione. I risultati sembrano suggerire come la polarizzazione sia prevalentemente guidata dalla domanda.

This paper examines the spatial dynamics of European unem­ ployment by applying non-parametric methods. The use of different levels of administrative data, the study of female and youth unemployment, and the analysis of regression trees are the main innovations with respect to the related work by Overman and Puga (2002). Stochastic kernels analysis confirms that the emerging feature of the dynamics of European unemployment rate is polar- ization. Moreover, regression trees show that unemployment growth rates are more similar across surrounding areas (particularly within the same Member State), than across regions with similar specialization or educational attainment. Our results suggest that polarization is primary demand-driven [JEL Classification: E24, F1 5, R12].

* vincenzo.dallaglio@unipr.it
L'Autore desidera ringraziare Luciano Boggio, Gilberto Seravalli e Mario Biagioli per i preziosi commenti. La responsabilità delle considerazioni qui espresse rimane interamente dell'Autore.