Il lavoro discute il problema delle stime non parametriche di funzioni di densità per distribuzioni di reddito, focalizzando l'attenzione sul metodo del nucleo e, in particolare, sulla scelta di banda.
Per tener conto della natura campionaria e del diverso ammontare di informazione nella distribuzione, viene suggerito l'utilizzo dello stimatore nucleo ponderato a banda adattiva. Inoltre, le caratteristiche delle distribuzioni sono analizzate attraverso un approccio basato su famiglie di stime, il metodo SiZer, generalizzato al caso di stimatori a banda variabile. Attraverso stime non parametriche è stata analizzata l'evoluzione dei redditi familiari in Italia nel periodo 1989-2002.

This paper provides a survey of the non parametric approaches applied to income distribution analysis, focusing on kernel method and, in particular, on the choice of the bandwidth. To account for sample design and data sparseness, weighted kernel density with an adaptive bandwidth is suggested. Moreover, the assessment of Significant of ZERo crossings of derivatives helps determine which features in the family of empirical distributions are statistically significant for given bandwidths. The SiZer approach has been modified for adaptive kernel estimation procedures. Empirical evidence for household income distribution in Italy over the period 1989-2002 is emphasized. [JEL Classification: C14; D31]